Անցած 184 տարիների ընթացքում Procter & Gamble-ը (P&G) վերածվել է սպառողական ապրանքների արտադրության աշխարհի խոշորագույն ընկերություններից մեկի, որի համաշխարհային եկամուտը 2021 թվականին գերազանցել է 76 միլիարդ դոլարը և ավելի քան 100,000 մարդ է աշխատում: Նրա ապրանքանիշերը հայտնի են, ներառյալ Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers և Tide:
2022 թվականի ամռանը P&G-ն բազմամյա համագործակցության մեջ մտավ Microsoft-ի հետ՝ վերափոխելու P&G-ի թվային արտադրական հարթակը: Գործընկերներն ասացին, որ իրենք կօգտագործեն իրերի արդյունաբերական ինտերնետը (IIoT), թվային երկվորյակներ, տվյալներ և արհեստական ինտելեկտ՝ ստեղծելու թվային արտադրության ապագան, սպառողներին ապրանքներն ավելի արագ մատակարարելու և հաճախորդների գոհունակությունը բարելավելու համար՝ միաժամանակ բարձրացնելով արտադրողականությունը և նվազեցնելով ծախսերը:
«Մեր թվային փոխակերպման հիմնական նպատակն է օգնել գտնել բացառիկ լուծումներ միլիոնավոր սպառողների առօրյա խնդիրների համար ամբողջ աշխարհում՝ միաժամանակ աճ և արժեք ստեղծելով բոլոր շահագրգիռ կողմերի համար», - ասաց P&G-ի տեղեկատվության գլխավոր տնօրեն Վիտորիո Կրետելլան: Դրան հասնելու համար բիզնեսն օգտագործում է տվյալներ, արհեստական ինտելեկտ և ավտոմատացում՝ ապահովելու շարժունություն և մասշտաբներ, արագացնելով նորարարությունը և բարելավելով արտադրողականությունը այն ամենում, ինչ մենք անում ենք»:
P&G-ի արտադրական հարթակի թվային վերափոխումը թույլ կտա ընկերությանը իրական ժամանակում ստուգել արտադրանքի որակը անմիջապես արտադրական գծում, առավելագույնի հասցնել սարքավորումների ճկունությունը՝ միաժամանակ խուսափելով թափոններից և օպտիմալացնել էներգիայի և ջրի օգտագործումը արտադրական գործարաններում: Cretella-ն ասաց, որ P&G-ն արտադրությունն ավելի խելացի կդարձնի՝ ապահովելով մասշտաբային կանխատեսելի որակ, կանխատեսելի սպասարկում, վերահսկվող թողարկում, առանց հպման գործառնություններ և օպտիմիզացված արտադրության կայունություն: Նրա խոսքով, մինչ օրս արտադրության մեջ նման մասշտաբով նման բաներ չեն արվել։
Ընկերությունը օդաչուներ է գործարկել Եգիպտոսում, Հնդկաստանում, Ճապոնիայում և ԱՄՆ-ում՝ օգտագործելով Azure IoT Hub-ը և IoT Edge-ը՝ օգնելու արտադրող տեխնիկներին վերլուծել տվյալները՝ բարելավելու երեխաների խնամքի և թղթե արտադրանքի արտադրությունը:
Օրինակ, տակդիրների արտադրությունը ներառում է նյութերի մի քանի շերտերի հավաքում բարձր արագությամբ և ճշգրտությամբ՝ ապահովելու օպտիմալ ներծծողություն, արտահոսքի դիմադրություն և հարմարավետություն: Արդյունաբերական IoT նոր պլատֆորմները օգտագործում են մեքենայական հեռաչափություն և բարձր արագությամբ վերլուծություն՝ շարունակաբար վերահսկելու արտադրական գծերը՝ նյութական հոսքի հնարավոր խնդիրների վաղ հայտնաբերման և կանխարգելման համար: Սա իր հերթին նվազեցնում է ցիկլի ժամանակները, նվազեցնում ցանցի կորուստները և ապահովում որակ՝ միաժամանակ բարձրացնելով օպերատորի արտադրողականությունը:
P&G-ն նաև փորձարկում է իրերի արդյունաբերական ինտերնետի, առաջադեմ ալգորիթմների, մեքենայական ուսուցման (ML) և կանխատեսող վերլուծությունների կիրառմամբ՝ հիգիենայի ապրանքների արտադրության արդյունավետությունը բարելավելու համար: P&G-ն այժմ կարող է ավելի լավ կանխատեսել պատրաստի հյուսվածքի թիթեղների երկարությունը:
Խելացի արտադրությունը մասշտաբով դժվար է: Սա պահանջում է տվյալների հավաքագրում սարքի սենսորներից, կիրառելով առաջադեմ վերլուծություն՝ նկարագրական և կանխատեսող տեղեկատվություն տրամադրելու համար և ուղղիչ գործողությունների ավտոմատացում: Ավարտից մինչև վերջ գործընթացը պահանջում է մի քանի քայլ, ներառյալ տվյալների ինտեգրումը և ալգորիթմի մշակումը, վերապատրաստումը և տեղակայումը: Այն նաև ներառում է տվյալների մեծ ծավալ և գրեթե իրական ժամանակի մշակում:
«Մասշտաբացման գաղտնիքը բարդության նվազեցումն է՝ ապահովելով ընդհանուր բաղադրիչներ եզրին և Microsoft-ի ամպում, որոնք ինժեներները կարող են օգտագործել տարբեր օգտագործման դեպքեր հատուկ արտադրական միջավայրերում տեղակայելու համար՝ առանց ամեն ինչ զրոյից կառուցելու», - ասաց Կրետելլան:
Cretella-ն ասաց, որ հիմնվելով Microsoft Azure-ի վրա՝ P&G-ն այժմ կարող է թվայնացնել և ինտեգրել տվյալներ աշխարհի ավելի քան 100 արտադրական կայքերից, ինչպես նաև կատարելագործել արհեստական ինտելեկտը, մեքենայական ուսուցումը և ծայրամասային հաշվողական ծառայությունները՝ իրական ժամանակում տեսանելիության հասնելու համար: Սա, իր հերթին, թույլ կտա P&G-ի աշխատակիցներին վերլուծել արտադրության տվյալները և օգտագործել արհեստական ինտելեկտը որոշումներ կայացնելու համար, որոնք կբերեն բարելավումներ և էքսպոնենցիալ ազդեցություն:
«Մասշտաբային տվյալների այս մակարդակի հասանելիությունը հազվադեպ է սպառողական ապրանքների արդյունաբերության մեջ», - ասաց Կրետելլան:
Հինգ տարի առաջ Procter & Gamble-ն առաջին քայլն արեց արհեստական ինտելեկտի զարգացման ուղղությամբ։ Այն անցել է այն, ինչ Կրետելլան անվանում է «փորձարարական փուլ», որտեղ լուծումները մեծանում են մասշտաբով, և AI հավելվածները դառնում են ավելի բարդ: Այդ ժամանակից ի վեր տվյալները և արհեստական ինտելեկտը դարձել են ընկերության թվային ռազմավարության կենտրոնական տարրերը:
«Մենք օգտագործում ենք արհեստական ինտելեկտը մեր բիզնեսի բոլոր ասպեկտներում՝ արդյունքները կանխատեսելու և, ավելի ու ավելի, ավտոմատացման միջոցով՝ գործողությունները տեղեկացնելու համար», - ասաց Կրետելլան: «Մենք ունենք արտադրանքի նորարարության հավելվածներ, որտեղ մոդելավորման և մոդելավորման միջոցով մենք կարող ենք կրճատել նոր բանաձևերի մշակման ցիկլը ամիսներից մինչև շաբաթներ. սպառողների հետ շփվելու և շփվելու ուղիներ՝ օգտագործելով արհեստական ինտելեկտը՝ ճիշտ ժամանակին նոր բաղադրատոմսեր ստեղծելու համար: ալիքները և ճիշտ բովանդակությունը փոխանցում են ապրանքանիշի ուղերձը նրանցից յուրաքանչյուրին»:
P&G-ն նաև օգտագործում է կանխատեսող վերլուծություններ՝ ապահովելու համար, որ ընկերության արտադրանքը հասանելի է մանրածախ գործընկերներին «որտեղ, երբ և ինչպես են գնում սպառողները», - ասաց Կրետելլան: P&G-ի ինժեներները նաև օգտագործում են Azure AI-ն՝ արտադրության ընթացքում որակի հսկողություն և սարքավորումների ճկունություն ապահովելու համար, հավելել է նա:
Թեև P&G-ի ընդլայնման գաղտնիքը հիմնված է տեխնոլոգիայի վրա, ներառյալ ներդրումները լայնածավալ տվյալների և արհեստական ինտելեկտի միջավայրերում, որոնք կառուցված են տվյալների խաչաձև լճերի վրա, Կրետելլան ասում է, որ P&G-ի գաղտնի սոուսը կայանում է հարյուրավոր տաղանդավոր տվյալների գիտնականների և ինժեներների հմտությունների մեջ, ովքեր հասկանում են ընկերության բիզնեսը: . Այդ նպատակով P&G-ի ապագան արհեստական ինտելեկտի ավտոմատացման ընդունման մեջ է, որը թույլ կտա իր ինժեներին, տվյալների գիտնականներին և մեքենայական ուսուցման ինժեներներին ավելի քիչ ժամանակ ծախսել ձեռքի ժամանակատար առաջադրանքների վրա և կենտրոնանալ արժեք ավելացնող ոլորտների վրա:
«AI ավտոմատացումը նաև թույլ է տալիս մեզ ապահովել հետևողական որակի արտադրանք և կառավարել կողմնակալությունն ու ռիսկը», - ասաց նա՝ հավելելով, որ ավտոմատացված AI-ն նաև «այդ հնարավորությունները հասանելի կդարձնի ավելի ու ավելի շատ աշխատակիցների՝ դրանով իսկ բարձրացնելով մարդկային կարողությունները: արդյունաբերություն»։ »
Սանդղակի արագաշարժության հասնելու մեկ այլ տարր է P&G-ի «հիբրիդային» մոտեցումը ՏՏ կազմակերպության ներսում թիմեր ստեղծելու համար: P&G-ն հավասարակշռում է իր կազմակերպությունը կենտրոնական թիմերի և թիմերի միջև, որոնք ներառված են իր կատեգորիաներում և շուկաներում: Կենտրոնական թիմերը կառուցում են ձեռնարկությունների հարթակներ և տեխնոլոգիական հիմքեր, իսկ ներկառուցված թիմերն օգտագործում են այդ հարթակներն ու հիմքերը՝ ստեղծելու թվային լուծումներ, որոնք վերաբերում են իրենց բաժնի հատուկ բիզնես հնարավորություններին: Կրետելլան նաև նշել է, որ ընկերությունը առաջնահերթություն է տալիս տաղանդների ձեռքբերմանը, հատկապես այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են տվյալների գիտությունը, ամպային կառավարումը, կիբերանվտանգությունը, ծրագրային ապահովման մշակումը և DevOps-ը:
P&G-ի փոխակերպումն արագացնելու համար Microsoft-ը և P&G-ն ստեղծեցին թվային գործառնությունների գրասենյակ (DEO), որը բաղկացած էր երկու կազմակերպությունների փորձագետներից: DEO-ն կծառայի որպես ինկուբատոր՝ արտադրանքի արտադրության և փաթեթավորման գործընթացներում առաջնահերթ բիզնես գործերի ստեղծման համար, որոնք P&G-ն կարող է իրականացնել ամբողջ ընկերությունում: Cretella-ն այն համարում է ավելի շատ որպես ծրագրի կառավարման գրասենյակ, քան գերազանցության կենտրոն:
«Նա համակարգում է տարբեր նորարարական թիմերի բոլոր ջանքերը, որոնք աշխատում են բիզնեսի օգտագործման դեպքերի վրա և երաշխավորում է, որ մշակված ապացուցված լուծումներն արդյունավետորեն կիրառվեն մասշտաբով», - ասաց նա:
Cretella-ն մի քանի խորհուրդ ունի CIO-ների համար, ովքեր փորձում են իրենց կազմակերպություններում թվային վերափոխում իրականացնել. «Նախ, ոգևորվեք և եռանդուն եղեք բիզնեսի հանդեպ ձեր կիրքով և ինչպես կարող եք կիրառել տեխնոլոգիան արժեք ստեղծելու համար: Երկրորդ, ձգտեք ճկունության և իրական ուսուցման: Հետաքրքրասիրություն. Ի վերջո, ներդրումներ կատարեք մարդկանց՝ ձեր թիմի, ձեր գործընկերների, ձեր ղեկավարի, քանի որ միայն տեխնոլոգիան չի փոխում ամեն ինչ, այլ մարդիկ են փոխում»:
Tor Olavsrud-ն ընդգրկում է տվյալների վերլուծությունը, բիզնեսի հետախուզությունը և տվյալների գիտությունը CIO.com-ի համար: Նա ապրում է Նյու Յորքում։
Հրապարակման ժամանակը՝ ապրիլի 22-2024